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中速磨煤機智能控制及配風對鍋爐經濟性影響的研究-《鄭州大學》

配風(feng)智能(neng)控(kong)制(zhi)BP神經(jing)網絡鍋爐效率針對不同煤(mei)質對磨煤(mei)機進(jin)行選型,然后(hou)根(gen)據(ju)MPS中速磨煤(mei)機的工作(zuo)本文根(gen)據(ju)BP神經(jing)網絡可(ke)以(yi)描述復雜多變非線性系統的優點,建立六(liu)。

基于混沌優化BP網絡的中速磨存煤量軟測量方法控制理論與控制

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鍋爐制粉系統人工智能學習算法BP算法磨煤機BP網絡電廠

文(wen)章摘要(yao):該文(wen)在(zai)應用BP網絡(luo)診(zhen)斷電(dian)廠制粉系統故(gu)障(zhang)的研究中(zhong),采用一(yi)種改進的學習[7]MVM24S1R中(zhong)速磨煤(mei)機磨輥液壓(ya)加載系統特性計算與調(diao)整(zheng)《發電(dian)設備》2007年。

BP神經網絡在中儲式制粉系統磨煤機自動尋優中應用-會議論文-

磨(mo)煤(mei)機(ji)(ji)振(zhen)聲(sheng)信(xin)號(hao)料位識別(bie)希爾伯(bo)特變換BP神經(jing)元(yuan)網(wang)絡利用BP神經(jing)元(yuan)網(wang)絡,建立(li)了磨(mo)煤(mei)機(ji)(ji)料位與振(zhen)聲(sheng)信(xin)號(hao)的9學年(nian),忠元(yuan);中速磨(mo)煤(mei)機(ji)(ji)一次風量指示誤差。

BP神經網絡在磨煤機料位監測中的應用_百度文庫

[W748-001]_1000MW機(ji)組帶旋轉分離(li)器的HP1163_Dyn型碗式中速磨煤(mei)機(ji)的結構[W748-050]_BBD雙(shuang)進雙(shuang)出磨煤(mei)機(ji)安裝[W748-051]_BP神經網絡在(zai)磨煤(mei)機(ji)料位。

磨煤機振聲信號分析及基于BP網的料位識別-《東北大學學報》2006

火電廠(chang)鋼球磨(mo)煤(mei)(mei)機(ji)采(cai)用BP橡膠襯(chen)瓦降低噪聲階(jie)段成果鑒定會,祥田;唐續坤;-電力技術1983年第09期在線閱讀、文章(zhang)下載。<正(zheng);目前國內燃(ran)煤(mei)(mei)發電廠(chang)大多(duo)采(cai)用鋼球磨(mo)煤(mei)(mei)機(ji)。

期刊文獻W748_磨煤機學術文獻集(1)|技術資料數據光盤-易趣

雙進(jin)雙出鋼(gang)(gang)球磨煤機(ji)出力(li)及單耗(hao)試驗研究(jiu)-論述了300MW機(ji)組W型火焰鍋(guo)爐D—11D型雙進(jin)雙出鋼(gang)(gang)球磨煤機(ji)出力(li)及單耗(hao)試驗。

火電廠鋼球磨煤機采用BP橡膠襯瓦降低噪聲階段成果鑒定會-《電力

ZGM113G型(xing)中(zhong)速(su)輥式(shi)磨煤(mei)機使用(yong)和(he)維護說明書第;1.代號和(he)技術數據(ju)1.1代號;分K、N、G三個型(xing)號,K為(wei)(wei)小型(xing),N為(wei)(wei)中(zhong)型(xing),G為(wei)(wei)大;煤(mei)種煙煤(mei),部分貧煤(mei)和(he)部分褐煤(mei)發(fa)熱量(liang)16。

雙進雙出鋼球磨煤機出力及單耗試驗研究_CNKI學問

BP神經網(wang)絡在(zai)中儲(chu)式制粉系統磨煤機(ji)自(zi)動(dong)尋優中應用———BP神經網(wang)絡在(zai)中儲(chu)式制粉系統磨煤機(ji)自(zi)動(dong)尋優中應用作者:供(gong)稿單位(wei):中國(guo)工控網(wang)閱(yue)讀人次:280發(fa)布時(shi)間(jian):2010-。

ZGM113G型中速輥式磨煤機使用和維護說明書36

〔摘要〕:為(wei)了使火電(dian)廠中(zhong)儲(chu)式制粉系統磨煤(mei)機運行在(zai)(zai)工況,在(zai)(zai)分析其運行特性(xing)基礎,提出(chu)將磨煤(mei)機電(dian)流、出(chu)入口(kou)差(cha)壓設計為(wei)輸入層節(jie)點,磨煤(mei)機負荷(即出(chu)力(li))為(wei)。

BP神經網絡在中儲式制粉系統磨煤機自動尋優中應用-方案應用-中國

2009年4月18日(ri)-艾德供(gong)應磨煤機液壓油站(zhan)濾芯(xin)HP0651A03AN(圖)試驗結果表明此方法效果并不(bu)理想,未能(neng)實(shi)現(xian)設計要求。收(shou)稿日(ri)期:2009-4-18作者(zhe)簡介:邱樹良(1978-),男,。

BP神經網絡在中儲式制粉系統磨煤機自動尋優中應用———BP神經

摘要:有(you)效監(jian)測及(ji)控制鋼球(qiu)磨煤(mei)機的(de)(de)料位(wei),是制粉系統實現優化運(yun)行、節能(neng)降耗的(de)(de)關鍵。針對鋼球(qiu)磨煤(mei)機的(de)(de)運(yun)行特點,建立BP神經網絡模型對其運(yun)行中的(de)(de)各(ge)種工況的(de)(de)不同參(can)數。

磨煤機液壓油站cad圖-上海中速磨煤機廠家在線提供價格參數

鋼球磨煤(mei)機橡膠襯(chen)瓦火(huo)電(dian)廠鍋爐試(shi)驗研究(jiu)噪(zao)聲級降低噪(zao)聲制粉系(xi)統(tong)石景(jing)山發電(dian)總(zong)廠筒(tong)體分貝(bei)。

BP神經網絡在磨煤機料位監測中的應用-《熱力發電》2006年09期

沈重MPS輥盤式磨煤(mei)機(ji)執(zhi)行JB/T6990-20;二、煤(mei)的基(ji)本(ben)知識1.煤(mei)的形(xing)成;由于(yu)地(di)殼的不(bu)斷運動,古代植物(wu)被埋(mai)于(yu)地(di)層深處,在隔(ge);煤(mei)的常規分(fen)析(xi)項目有工業(ye)分(fen)析(xi)(灰分(fen)、水分(fen)。

火電廠鋼球磨煤機BP橡膠襯瓦試驗研究及試用-《電力技術》1983年

為了使火電廠(chang)中儲(chu)式制(zhi)粉系統磨(mo)煤(mei)機(ji)運行在(zai)工況,在(zai)分析其(qi)運行特性基(ji)礎,提(ti)出將磨(mo)煤(mei)機(ji)電流、出入(ru)口差壓(ya)設計為輸入(ru)層節點,磨(mo)煤(mei)機(ji)負荷(即出力)為輸出層節點的。

中速磨煤機技術資料02

摘(zhai)要:介紹了山(shan)東萊鋼(gang)集團銀山(shan)前區新建(jian)合(he)金鋼(gang)連(lian)鑄機車間(jian)鋼(gang)結構(gou)廠(chang)房(fang)的施工和安裝(zhuang)中(zhong)的難度、實際施工中(zhong)的質量(liang)(liang)控制(zhi)和施工方(fang)法(fa)等。關鍵(jian)詞:難點及(ji)特點測量(liang)(liang)方(fang)法(fa)精(jing)度。

BP神經網絡在中儲式制粉系統磨煤機自動尋優中應用-方案應用-中國

鋼球磨煤機橡膠(jiao)襯(chen)瓦階(jie)段成果降低噪聲鑒定會石景(jing)山發電總廠(chang)(chang)燃煤發電廠(chang)(chang)治(zhi)理方法效果良好噪聲源(yuan)。

中小企業管理與科技上旬刊2009年第9期-龍源期刊網-全球的

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火電廠鋼球磨煤機采用BP橡膠襯瓦降低噪聲階段成果鑒定會-《電力

[W749-023]_電(dian)廠(chang)(chang)中(zhong)速磨(mo)(mo)煤(mei)機(ji)磨(mo)(mo)輥的耐磨(mo)(mo)性試(shi)驗研(yan)究(jiu)[W749-024]_電(dian)弧噴涂在火(huo)力[W749-213]_火(huo)電(dian)廠(chang)(chang)鋼球(qiu)磨(mo)(mo)煤(mei)機(ji)BP橡膠襯瓦試(shi)驗研(yan)究(jiu)及試(shi)用[W749-214]_火(huo)電(dian)廠(chang)(chang)。

電站磨煤機及制粉系統選型導則-工程建設-道客巴巴

DOC文(wen)檔(dang)下(xia)載:HP863中速磨煤機磨制褐煤的(de)試(shi)驗(yan)研(yan)究2三億文(wen)庫3y.uu456.包含各(ge)類專業(ye)文(wen)獻、幼(you)兒教育(yu)、小(xiao)學教育(yu)、外語學習(xi)資料(liao)、中學教育(yu)、各(ge)類資格考試(shi)、文(wen)學作品欣賞(shang)。

將煤粉加工成條狀的生產設備-上海中速磨煤機廠家在線提供價格參數

的(de)制(zhi)粉系(xi)統(tong)(tong)幾乎都是冷(leng)一次風機(ji)正壓(ya)直吹式制(zhi)粉系(xi)統(tong)(tong),配置MPS類型的(de)中(zhong)速磨煤機(ji)。用(yong)反向傳播學(xue)習(xi)算法(fa)(fa)(簡稱BP算法(fa)(fa))可以實現多層前饋(kui)神經(jing)網(wang)絡的(de)訓練,BP算法(fa)(fa)具有簡單。

期刊文獻W749_磨煤機學術文獻集(2)|技術資料數據光盤-易趣

磨煤(mei)機(ji)狀態(tai)監測故障診斷神經網絡狀態(tai)評價專家系統(MPS225型(xing))的(de)運(yun)行參數,建立了三種基(ji)于(yu)LM算法的(de)BP2梁(liang)昊;MPS型(xing)中速(su)磨煤(mei)機(ji)的(de)功能模(mo)擬(ni)研究[D];。

HP863中速磨煤機磨制褐煤的試驗研究27

運行在工況(kuang),在分析其(qi)運行特性基礎上,提出(chu)(chu)將磨煤(mei)(mei)機電流、出(chu)(chu)入口差壓(ya)設(she)計為輸(shu)入層節(jie)點(dian),磨煤(mei)(mei)機負荷(即(ji)出(chu)(chu)力)為輸(shu)出(chu)(chu)層節(jie)點(dian)的三層BP神(shen)經網(wang)絡,尋找磨煤(mei)(mei)機。

中速磨直吹式制粉系統的建模及運行優化策略-豆丁網

6譚永紅;基(ji)于BP神(shen)經網絡的自適應控制(zhi)[J];控制(zhi)理論與應用(yong);1994年01期74魯(lu)曉東周(zhou)旭(xu);新一(yi)代(dai)節能高(gao)效(xiao)中(zhong)(zhong)速輥式(shi)磨煤機研(yan)制(zhi)成功[N];中(zhong)(zhong)國建材報;。

電站磨煤機狀態監測與故障診斷的研究-《北京交通大學》2008年

BP神(shen)經(jing)(jing)網絡(luo)的(de)數(shu)學描述第42-44頁BP神(shen)經(jing)(jing)網絡(luo)的(de)改進第44-45頁面向(xiang)Matlab的(de)BP神(shen)經(jing)(jing)網絡(luo)方法(fa)(fa)的(de)實現第45-49頁人工(gong)神(shen)經(jing)(jing)網絡(luo)方法(fa)(fa)在磨(mo)煤機參(can)數(shu)確定中的(de)。

基于BP神經網絡中儲式磨煤機負荷自動尋優-《勝利油田職工大學

的(de)制粉系統幾乎都是冷一次風(feng)機(ji)正壓直吹式制粉系統,配置MPS類型的(de)中速磨(mo)煤機(ji)。用反(fan)向(xiang)傳播學習算法(fa)簡(jian)稱(cheng)BP算法(fa)可以實現多(duo)層前饋神經網絡(luo)的(de)訓練,BP算法(fa)具有簡(jian)單。

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三維機織物作(zuo)為紡織結構復合材料的(de)預(yu)制件,具有(you)良好的(de)整體性,其復合材料抗層(ceng)間剪切強度、抗沖擊性等綜合力學性能皆優于傳統的(de)層(ceng)合復合材料,是目前(qian)型地毯(tan)用背襯(chen)。

BP-1025型鍋爐一次風空預器改進的實踐-技術總結-道客巴巴

鋼球磨煤機制粉系統的遞階模糊控制-《動力工程》2002年05期

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地毯背襯用新型復合材料—《城市建設理論研究》—2013年第47期—